Maskininlärning och automatiserad teknik är redo att störa anställning i många industrier – titta på dig autonoma fordon – och medicin är inte immun mot detta intrång. Qualcomm Tricorder-tävlingen som drivs av X-Prize Foundation har just lindats, namnge [Final Frontier Medical Devices]’s Dxter Det närmaste som är tillgängliga för Star Treks berömda Medical Tricorder som är ett OFT refererat referensvärde för diagnostisk automation.
Tävlingens mål var att lag skulle utveckla en handhållen, icke-invasiv enhet som kunde diagnostisera 12 sjukdomar och ett tydligt resultat på 24 timmar eller mindre utan hjälp. [Dynamisk Biomarkers Group] tog andra platspriset värt 1 miljon dollar, med [Final Frontier Medical-enheter] – ett företag som drivs av två bröder och mestadels finansieras av sig själva och deras syskon – snagging det bästa priset på 2,5 miljoner dollar. Dxter är utrustad med en svit sensorer för att övervaka dina vitala och kroppskemi, och faktiskt kan diagnostisera 34 villkor i god tid före tidsfristen genom att övervaka vitala tecken och jämföra dem med en mängd medicinska databaser och encyklopedia. Framtiden, som de säger, är nu.
Vi har tidigare presenterat Tricords många gånger på Hackaday. Den open source science tricorder tog 4: e plats i 2014 Hackaday Prize. Och vi har länge varit fascinerade av den berky tricorder. Håll upp det fantastiska arbetet, alla!
[Tack för tipset, Keith!]